金融遇上AI、大数据 业界话未来发展新机遇

科学技术是第一生产力，金融是现代经济的核心。当金融遇上AI(人工智能)、大数据，会迸发出怎样的火花？3月28日，第七届全国金融大数据及AI战略融合发展大会暨浙江“九三创吧”主题活动在杭州临平举行，业界专家与企业家齐聚，共话未来发展方向。

活动现场。　九三学社浙江省委会供图

据了解，此次活动旨在打造一个集高端交流、资源整合、项目落地的工作平台，汇聚各方智慧，共同探讨金融大数据与AI发展趋势、技术创新及金融领域应用实践，推动浙江科技金融创新发展和浙商、新生代浙商企业转型发展。

全国人大财政经济委委员、商务部电子商务和信息化司原司长骞芳莉认为，“AI+大数据”融合发展已经成为金融行业的新质生产力代表，推动着金融行业向智能化转型、金融新模式新业态不断涌现、普惠金融发展，并提升金融行业运营能力、金融行业风险防范和监管能力。例如银行借助DeepSeek实现全天候的智能客服服务，响应速度提升40%；浙江省打造平台经济数字化监管系统“浙江公平在线”。

“有机遇，也有挑战。”骞芳莉表示，目前中国算力供给不足，数据质量不高且共享难度大，信息安全面临挑战，监管合规仍需加强。

中国民营科技促进会副会长、研究员刘末同样注意到上述情况。他建议，深化产学研用协同创新，推动高校院所与企业建立需求牵引、技术攻关和成果转化的闭环机制，例如探索设立金融AR开源社区，共建行业级算法模型库。此外，需构建包容审慎的监管生态，建议监管部门推动建立科技企业合规能力评价体系，将数据治理算法透明度等指标纳入企业信用评鉴。

“金融发展的首要目标应该是增加金融体系的透明度，提升资源分配效率，此方面大数据和AI大有可为。”北京市社会科学院副院长范文仲表示，以大数据、区块链、AI大模型技术融合为代表的“数智金融”创新，将为提升金融体系效率提供最佳解决方案。

其建议，传统金融机构应加大对金融垂类模型技术的研发投入，且与更多的国内头部AI模型企业进行对接应用，防止过度依赖单家企业的模型应用，形成外部技术垄断。此外，金融机构应关注未来的三个转变方向：金融分析从定期财务报表向实时数据包转变，企业上市发行股票向数字资产包发行通证转变、传统公司模式向数智合约社区转变。

据了解，为探讨前沿科技、搭建产学研合作平台、助力科技成果转化，去年九三学社浙江省委会成立数字经济专委会，创新打造“九三创吧”品牌活动。此次活动系今年首场“九三创吧”活动。

现场，浙江科技金融创新服务中心揭牌并与九三学社浙江省委会数字经济专委会签订战略合作协议，合作共建“科学家+企业家+投资家”项目孵化基地和省级多党合作示范基地。

“希望能够为大家进一步搭建交流合作的桥梁，推动科技、金融、数据三大生产要素高效融合，促进浙江金融高质量发展和浙商企业转型发展。”浙江省政协副主席、九三学社浙江省委会主委叶正波表示，九三学社浙江省委会将继续聚焦尖端科技与创新创业，搭建平台桥梁，凝聚智慧力量。

此外，浙江科技金融创新服务中心下设的三个机构也于当日揭牌成立。其中，全国低空经济发展工作委员会秘书处将在研究制定低空经济发展战略和政策等方面发挥重要作用；北京大学国际财富管理数字化创新中心将助力财富管理行业智能化升级；浙江科技金融创新服务中心白泽智慧研究院将推动院士专家成果在浙江“落地生金”。

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